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pybind11

Hi, what I tried to reach in the past 2 days was to build the pybind11 from source. At first I failed to find information I expected in the pdf documentation in readme (I focused on the wrong chapter I later found). What I did at first was following the history, I followed them and then tried them myself, and it was like:

rm -rf /usr/local/include/pybind
cd ~/git-repo
git clone (github pybind repository)
cd pybind
mkdir build/install -p
cd build/install
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ../..
sudo make install
the viewer could be successfully built and run.  The second attempt was following was following the pdf documentation in readme:
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make check -j 4
along with sudo make install followed.

Up to this point, I don't quite understand the purpose of `mkdir` before `cmake`, and the reason to why `cmake` and `sudo make install` seems to be the main point to build `pybind11` instead of other action such as `python3 setup.py install`, and when to define certain variable such as  `-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local` instead of leaving it default.



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Command Line 與 Makefile

在認識到Linux以前，我鮮少接觸到CLI(Command Line Interface)，也花了些許時間去熟悉。一開始看它也許會感到有些震懾，但並沒有想像中的複雜，單純是將我們習慣使用的GUI(Graphical User Interface)改成CLI，滑鼠改成鍵盤，簡單做了轉換。 sudo apt-get install qt6-default //以superuser身份安裝qt6-default mkdir build/install -p //新增資料夾 cd build/install //切換目錄到build/install rm –rf build //remove文件, recursively. makefile make 以及 makefile讓我們得以自動化我們想執行的command line。比如說modmesh裡面中clean這個target，若是藉由一行一行的command line我們會需要輸入以下的指令， rm -f $(MODMESH_ROOT)/modmesh/_modmesh$(pyextsuffix) make -C $(BUILD_PATH) clean 但如果已經在Makefile中寫好了clean這個target，將一行行的command line寫成了shell script。 .PHONY: clean clean: rm -f $(MODMESH_ROOT)/modmesh/_modmesh$(pyextsuffix) make -C $(BUILD_PATH) clean 我們就可以去藉由make，直接輸入 make clean 去執行我們想要去執行的內容，不用逐步命令。 make clean
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Compile behind-the-scene

習慣使用了具備強大功能的整合工具-- IDE(e.g Visual Studio)，執行source code(e.g .cpp)僅需點下  建置(Build)   然後  ▷  ，有時是只點下   ▷  ，就完成了許多希望程式去做的事，很方便，但也因此缺乏對於幕後工程的認識。離開了IDE，使用terminal則可以透過下面的指令完成同樣的事情： $ g++ main.cpp -o main.out #編譯 $ ./main.out #執行 helloworld 編譯透過以上一行簡單的指令，將我們寫的source code編譯成執行檔(在Linux上是.out，在Windows上則是.exe)，然後可以直接被電腦執行。簡單的一句指令，過程則可以分為四個步驟，分別是1. 前編譯Preprocessing, 2. 編譯compilation, 3. 組譯assembly 以及 4. 連結linking。 以下用一支比helloworld更簡單的程式來呈現: main.cpp #define N 81 int main(){ return 0;//this is the end } 1. Preprocessing: .cpp -> .ii，處理＃，刪除註解(//, /**/)，加以編號。 $ g++ -E main.cpp -o main.ii main.ii: # 1 "main.cpp" # 1 "<built-in>" # 1 "<command-line>" # 1 "/usr/include/stdc-predef.h" 1 3 4 # 1 "<command-line>" 2 # 1 "main.cpp" int main(){ return 0; } 2. Compilation: .ii -> .s，將 .ii檔進行分析以及最佳化，將高階語言翻譯成assembly code。屬於程式建構過程最複雜的環節。 main.s $ g++ -S main.ii -o main.s .file "main.cpp" ...
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Python importation

In a well-organized C++ code base, the hpp files should always be included using the full path like: #include <modmesh/base.hpp> #include <modmesh/profile.hpp> #include <modmesh/buffer/buffer.hpp> Python import 的module 並不必然要用python撰寫，也可以藉由C++。然而我誤解了這番話的意思，進而混用了 header files 與 modules，以為以下的實驗會成功： import importation #succeed import layer1.importation #succeed import header #failed 以下是python importation 整理過後的資訊： 1. import modmesh 以 modmesh 作為例子 ， import modmesh 我原先同樣是誤會 modmesh.hpp 才是被 python import的對象；但這個對象其實是library(or python package):$(MODMESH_ROOT)/modmesh。如果它已經被 built, 那麼目錄裡頭就會有 __init__.py 以及 .so 。 2. python importation python importation 的機制在於編輯 sys.path. e,g  del sys.path[0] sys.path儲存的是尋找python module的路徑。在這個動作之後，原先若是被import的對象被列在sys.path[0]所儲存的路徑之下，那麼import就會失敗。 3. Module written in C++ 如前所述，Python import 的module 並不必然要用python撰寫，e.g. C++, 它們是透過 import shared library(.so)來被python支援。 C++ and python 的連結可透過 swig, cython, pybind11 等等。在modmesh 中則是使用 py...
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